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Exploiting Text and Network Context for Geolocation of Social Media Users

机译：利用社交媒体地理位置的文本和网络语境   用户

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Research on automatically geolocating social media users has conventionallybeen based on the text content of posts from a given user or the social networkof the user, with very little crossover between the two, and no bench-markingof the two approaches over compara- ble datasets. We bring the two threads ofresearch together in first proposing a text-based method based on adaptivegrids, followed by a hybrid network- and text-based method. Evaluating overthree Twitter datasets, we show that the empirical difference between text- andnetwork-based methods is not great, and that hybridisation of the two issuperior to the component methods, especially in contexts where the user graphis not well connected. We achieve state-of-the-art results on all threedatasets.
机译：传统上，自动地理定位社交媒体用户的研究是基于给定用户或该用户的社交网络的帖子的文本内容，两者之间的交叉很少，并且在可比较的数据集上没有这两种方法的基准。首先将基于自适应网格的基于文本的方法提出，然后是基于网络和文本的混合方法。对超过三个Twitter数据集进行评估，我们发现基于文本的方法和基于网络的方法之间的经验差异并不大，并且这两种方法的混合优于组件方法，尤其是在用户图未很好连接的情况下。我们在所有三个数据集上都获得了最新的结果。

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